今天前台安排了几个人值班？”
“昨天出租率高，今天多排两个吧。”
在很多酒店里，排班仍是一件依赖经验和习惯的事情。但这样排出来的班，往往存在三个问题：
- 人手安排和业务不匹配：忙的时候没人，闲的时候站岗；
- 加班、调休混乱：现场借人、赶场、OT积压；
- 成本难以核算：谁做了什么、干了多久、值不值，不清楚。
现在，不少酒店开始尝试将排班工作“交给系统”，让安排更科学、执行更高效。
盖雅工场正在为多家集团型酒店提供智能排班解决方案，帮助他们从“经验决策”转向“数据驱动”。
原来“出租率”≠配人标准？
我们调研时，常听到这样的说法：
“我们前台的排班看出租率。”
但真的是这样吗？
假设你是度假酒店，一些家庭客户连续住上几天，今天的出租率虽然高，但实际到店/离店的人不多，前台业务量其实不大。
正确的驱动因素，应该是：
预抵人数（arrival）+ 预离人数（departure）
盖雅工场的系统支持配置岗位级的业务驱动模型，例如：
通过自动采集PMS、POS等系统的业务数据，实时转化为岗位需求量，排班就有据可依，而不是“习惯+印象”。
一天不是只有“早中晚班”三种安排
排班的另一个难点，是班次不够灵活。
传统做法以固定8小时或11小时为主，但在实际运行中，很多岗位并不需要那么长时间。比如：
- 宴会厅只需要布置和服务2小时；
- 洗杯工只需要覆盖午市前后1小时；
- 前台在高峰时段增设迎宾1.5小时。
盖雅工场支持灵活班次配置，例如：
- 短班（2h/4h）：应对短时需求，适合零工；
- 弹性班（6.5h/7.25h）：应对非标准班次时长；
- 双头班（上午+晚上）：常用于中餐厨房、宴会团队；
- 跨岗班：一班内完成多个任务，系统自动拆分工时与任务名称；
系统根据业务需求、员工偏好、法定工时标准，自动生成最匹配的班次组合和人员分配，无需人工编排。
实时工时控制，避免“年底爆OT”
“年底还有200小时没调休，怎么补？”
不少酒店的OT（加班工时）问题，源于排班阶段缺少控制。
盖雅工场排班系统内置实时工时跟踪和均衡机制，可在排班阶段就进行如下判断：
- 员工本周期累计工时是否已达上限？
- 是否已连续工作超过6天？
- 是否存在“欠工时”员工需优先补班？
- 同一岗位多名员工中，谁的小时成本更低？
系统将上述条件全部纳入排班算法，优先实现工时均衡、人岗匹配、成本控制三者兼顾。
不是“先排班再纠错”，而是“边排边校验”
传统模式中，HR或主管往往先把班表排出来，再通过现场调整或考勤处理去“补漏洞”。
盖雅的思路是：
“班表就是管理现场的预案”，一开始就尽量拟合真实业务
盖雅工场提供排班预览视图，包括：
- 排班 vs 业务需求差异图（红黄绿标识）；
- 排班 vs 实际执行对比图（辅助追踪改班、异常）；
- 一键生成可视化分析报告：如人岗匹配率、预测偏差率、人效比等；
这让管理者在排班阶段就能发现资源缺口、人员冗余、不合理搭配等问题，从源头提高排班质量。
小店也能用：轻量排班模板 + 一键排人
不是每一家酒店都有数据分析人员或运营主管来定义排班规则。
对于100间房以下的小体量酒店，盖雅工场提供轻量模板+自动排班方案：
- 按淡季、旺季设定固定人岗配置模板；
- 每日只需选择“业务情境”，系统自动推送对应班次需求；
- 一键自动排人，考虑技能、可用性、工时、偏好；
- 支持“未排满岗位”一键派发至零工平台，或内部跨岗推荐；
对于管理团队有限、业务模型相对稳定的酒店来说，这种方式简单、高效、也足够实用。
小结：从拍脑袋排班，到精细化调配，靠的不是多做，而是做对
智能排班的本质，并不是用技术取代经验，而是让经验变得标准化、系统化、可以复制。
盖雅工场正在为多家高端酒店、连锁集团提供排班数字化服务，帮助他们：
- 将“拍脑袋”的经验变成系统规则；
- 将业务预测和人力调度自动关联；
- 将班表管理从Excel转向自动化和可视化；
- 将员工工时控制纳入排班前置阶段；
对一线管理者来说，是减负；对酒店来说，是降本提效；对员工来说，是更合理的安排体验。
如果你希望试点智能排班，或希望更系统地提升酒店人效，欢迎联系盖雅工场，获取更多行业方案与真实案例。
