「高校就业率数据，能否引进第三方？」
岁末年初，各大高校和教育系统纷纷发布2016年的就业报告。1月5日，北京市教委发布《2016年北京地区高校毕业生就业质量年度报告》，《报告》显示：有91所高校毕业生就业率超过90%。
类似这样的报告有很多，虽然公布的数据五花八门，但以就业率来说：都在90%以上。而这一数据与普通大众或者我们新闻媒体上经常报导的「就业难」形成反差。
我们有理由怀疑，这样数据是否可靠？事实上，国家在制度上也有了改革。从2014年起，如果毕业生担心「被就业」，可以登录教育部高校毕业生就业管理监测平台，通过网络查询自己是否已就业。这个系统2014年运行，目的之一就在于避免有高校在就业率上弄虚作假。
但高校就业率的编制是否规范、合标准呢？2014年，21世纪教育研究院曾发布「高校就业质量年度报告」评价排名报告，对75所部属高校2013年度就业报告的内容完备性、公信力及信息公开化做出评价。报告显示：仅有22所大学达到60分，合格率不足三成。在2015年的报告中，教育研究院指出了这些高校报告存在的问题，归纳起来主要有四点：
- 数据统计口径不一、可比性差
- 缺少对就业质量、就业趋势的分析，对教育教学的反馈
- 缺乏就业质量评价指标
- 缺乏信息监督机制
综上，为了保证高校就业率数据的可信、客观，我们建议在就业率数据的编制上可以引入「第三方」。这些专业的机构，具有统一的计算公式、时间节点、科学的调查方法和独立的数据，然后统一时间对外公布，才有更大的参考意义。
「中国创业者创办企业平均所需资金为11.3万元」
清华大学经济管理学院中国创业研究中心12月28日对外发布的《全球创业观察(GEM)2015/2016中国报告》显示，中国创业者创办企业平均所需资金为11.3万元。
报告指出，中国的创业活动在二十国集团中比较活跃。其中，中国创业活动的主体是青年；在创业资金方面来源于自有资金；主要渠道是家庭、银行和朋友，银行贷款、风险投资、政府项目和众筹也是创业资金的来源。同以人民币计价，中国创业者创办企业平均所需资金为11.3万元，美国为12.2万元。
「国际劳工组织：全球劳动力中有1.5亿移民」
国际劳工组织的一项新的《劳工组织移民工人全球评估》报告显示，世界上大约有1.5亿移民工人，国际移民的数量达到2.32亿人，其中2.066亿人的年龄在15岁以上。
在这个处于工作年龄段的群体中，72.7%的人，其中8370万人是男性，6660万人是女性。不过，将近一半的移民工人集中在两个广阔的区域：北美和北部、南部和西部欧洲。
「高房价倒逼劳动力区域流动」
大批的中国农村剩余劳动力向城市转移促进了中国城市经济的飞跃发展。但随着城市房价提升，城市生活成本的逐渐抬升，已经倒逼劳动力出现就业意愿下价、区域流动和逆流动的迹象。
上海财经大学经济学院副教授通过对2016年前三季度劳动力市场数据分析看到：劳动力市场的供给侧和需求侧双双下降。以劳动力市场的供给侧来说，在区域上的分布，劳动力市场的疲弱主要源于东部市场的供求不够，东部市场岗位用工的下降占到整体下降的2/3，从劳动供给侧来看，东部市场求职人数的下降，占到整体下降的近六成。
「人工智能或导致13年后200多万日本人失业」
据日本媒体报道，日本三菱综合研究所学者认为，日本积极运用人工智能技术将导致13年后日本工作岗位的数量减少240万个。
这其中损失大的是制造领域，机器人将替代150万人。其次为会计统计，72万专业人员失去工作，建造领域将有67万人失去工作。在替代传统工作的同时，使用人工智能高科技以及机器人将可以使日本GDP提高0.6%，到2030年前将超过50万亿日元。
「二孩政策一周年，到2050年可增加约3000万劳动力」
2016年1月1日，中国全面实施两孩政策。不少机构曾预测，政策落地后会出现明显的生育堆积。现在一年过去，国家官方机构并没有公布全年出生人口情况，但从各省市的建档分娩数据看，2016年的确在不少地方出现了孕产人数明显上升的现象。
以北京为例，2014年新生儿数量为20.8万人，2015年为17.2万人。根据北京市卫计委的预测，2016年全年新生儿数量将可能突破30万人。实施全面两孩政策后，每年新增的出生人口平均可能达到300万，到2050年可增加约3000万劳动力。
「日本用工荒之下的机器换人潮」
目前日本已经迈入老龄化社会，目前日本15岁以下人口为1586.4万，15到64岁人口为7591.8万，65岁以上人口为3342.2万。算下来，日本的老龄人口占比是世界高的。
对于日本来说，老龄化直接导致就业人口的下降。根据日本厚生劳动省公布的新数据，2016年11月日本的有效求人倍率（每名求职者对应的招聘岗位数）为1.41倍，创下1991年7月以来的新高。企业招工困难，使得日本各地之间针对劳动力的竞争加剧，同时，也促使日本企业提高管理效率，并加速创新，用机器人等新技术解决人工不足的难题。
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